th ▾

chatterbotapi.com2026-10-30ไม่มีการเซ็นเซอร์

API LLM แบบไม่เซ็นเซอร์

เอกสาร API

เริ่มต้นใช้งาน API Chatterbot ได้ในไม่กี่วินาที คู่มือนี้จะครอบคลุมเอนด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI การตรวจสอบสิทธิ์ และคำขอสร้างข้อความแบบไม่มีเซนเซอร์ครั้งแรกของคุณ

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

API Chatterbot ตั้งอยู่ที่ https://api.chatterbotapi.com/v1. คุณตรวจสอบสิทธิ์โดยใช้โทเค็น Bearer ใน Authorization header. คีย์ของคุณจะปรากฏทันทีหลังจากสมัครสมาชิกผ่าน Google หรืออีเมล

  • Base URL: https://api.chatterbotapi.com/v1
  • ส่วนหัว: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

คีย์หนึ่งตัวต่อบัญชีแทนที่คีย์เก่าทันที เก็บมันให้ปลอดภัย

คำขอครั้งแรก

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions ด้วยโมเดล uncensored. API ส่งข้อความที่สร้างโดยไม่มีการปฏิเสธมาตรฐานสำหรับเนื้อหาผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย

นี่คือตัวอย่าง cURL แบบย่อ:

curl https://api.chatterbotapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital city of France"}]
  }'

ตรวจสอบว่า response รวมข้อความที่สร้างใน choices[0].message.content.

การผสานรวม SDK Python

ใช้ไลบรารี Python ทางการของ OpenAI ชี้ไปยัง base URL ของเราและ inject key ของคุณ Client จะจัดการการแปลงข้อมูล JSON เป็นอัตโนมัติ

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatterbotapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

วิธีนี้ใช้งานได้ทั้งสำหรับการเรียกแบบสตรีมและแบบไม่สตรีม รหัสโมเดลยังคง uncensored.

การตั้งค่า SDK Node.js

เริ่มต้นใช้งานแพ็คเกจ npm ของ OpenAI ด้วย base URL แบบกำหนดเอง สิ่งนี้รับประกันความเข้ากันได้กับ client OpenAI ที่มีอยู่

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatterbotapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

กำหนดค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมหรือส่งคีย์โดยตรง API ทำงานเหมือนจุดปลาย chat-completions มาตรฐานใดๆ

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true. API ส่ง Server-Sent Events ข้อมูลการใช้งาน token ปรากฏเฉพาะใน chunk สุดท้าย

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ประมวลผลแต่ละช่วงทันทีที่ได้รับ ซึ่งช่วยลดความล่าช้าที่รับรู้สำหรับการตอบกลับที่ยาวนานได้ถึง 16,000 โทเค็น

ขีดจำกัดและข้อผิดพลาด

คาดหวังข้อผิดพลาด 401 หาก key ไม่ถูกต้อง ข้อผิดพลาด 402 หมายถึงเครดิตที่เติมไว้ของคุณหมดแล้ว ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่ใช้ tokens คุณจำกัดอยู่ที่ 300 คำขอต่อนาที หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens รวม body ของคำขอต้องไม่เกิน 8 MB

คำถามที่พบบ่อย

API ของ chatterbot มีราคาเท่าไหร่?

โทเค็นอินพุตมีราคา $0.15 ต่อ 1M โทเค็น โทเค็นเอาต์พุตมีราคา $0.50 ต่อ 1M คุณจ่ายเฉพาะการใช้งานจริงด้วยเครดิตคริปโตชำระล่วงหน้า

ขนาด context window คืออะไร?

โมเดลรองรับหน้าต่างบริบทขนาด 100,000 token สำหรับทั้ง prompt และ completion รวมกัน ผลลัพธ์สูงสุดต่อคำขอคือ 16,000 token

API รองรับการเรียกใช้ฟังก์ชันหรือไม่?

ใช่ คุณสามารถใช้ tools, tool_choice และโหมด JSON ผ่านพารามิเตอร์มาตรฐาน วิธีนี้ช่วยในการดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างและเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์

รับคีย์ API ของคุณ

สมัคร คัดลอกคีย์ อัปเดต URL พื้นฐานของคุณ นั่นแหละ

เริ่มตอนนี้