Bazowy URL i autoryzacja
API Chatterbot znajduje się na https://api.chatterbotapi.com/v1. Uwierzytelniasz się za pomocą tokena Bearer w Authorization Nagłówek. Twój klucz pojawia się natychmiast po rejestracji za pomocą Google lub e-mail.
- URL bazowy:
https://api.chatterbotapi.com/v1 - Nagłówek:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Jeden klucz zastępuje stary natychmiast. Chroń go.
Pierwsze żądanie
Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions z modelem uncensored. API zwraca tekst wygenerowany bez standardowych odmów dla legalnej treści dla dorosłych.
Oto minimalny przykład w cURL:
curl https://api.chatterbotapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital city of France"}]
}'Sprawdź, czy odpowiedź zawiera wygenerowany tekst w choices[0].message.content.
Integracja SDK Python
Użyj oficjalnej biblioteki Pythona OpenAI. Wskaż ją na nasz bazowy URL i wstrzyknij swój klucz. Klient automatycznie obsługuje serializację JSON.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.chatterbotapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Podejście to działa zarówno dla wywołań strumieniowych, jak i niestrumieniowych. ID modelu pozostaje uncensored.
Konfiguracja SDK Node.js
Zainicjuj pakiet npm OpenAI, podając niestandardowy base URL. Zapewnia to kompatybilność z istniejącymi klientami OpenAI.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatterbotapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Skonfiguruj zmienną środowiskową lub przekaż klucz bezpośrednio. API zachowuje się jak dowolny standardowy punkt końcowy chat-completions.
Odpowiedzi strumieniowe
Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. API wysyła zdarzenia wysyłane serwerowo (SSE). Dane o użyciu tokenów pojawiają się tylko w ostatnim fragmencie.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Przetwarzaj każdy fragment w miarę jego napływania. Zmniejsza to postrzeganą latencję dla długich wyjść do 16 000 tokenów.
Limity i błędy
Oczekuj błędu 401, jeśli klucz jest nieprawidłowy. Błąd 402 oznacza, że kredyt z góry został wyczerpany. Błędy i odmowy nie zużywają tokenów. Jesteś ograniczony do 300 żądań na minutę. Okno kontekstowe mieści 100 000 tokenów łącznie. Ciała żądań muszą pozostać poniżej 8 MB.