pl ▾

chatterbotapi.com2026-10-30uncensored

API Nieskrępowanego LLM

Dokumentacja API

Zacznij korzystać z API Chatterbot w kilka sekund. Przewodnik obejmuje endpoint kompatybilny z OpenAI, uwierzytelnianie oraz Twoje pierwsze żądanie generowania tekstu bez cenzury.

Bazowy URL i autoryzacja

API Chatterbot znajduje się na https://api.chatterbotapi.com/v1. Uwierzytelniasz się za pomocą tokena Bearer w Authorization Nagłówek. Twój klucz pojawia się natychmiast po rejestracji za pomocą Google lub e-mail.

  • URL bazowy: https://api.chatterbotapi.com/v1
  • Nagłówek: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Jeden klucz zastępuje stary natychmiast. Chroń go.

Pierwsze żądanie

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions z modelem uncensored. API zwraca tekst wygenerowany bez standardowych odmów dla legalnej treści dla dorosłych.

Oto minimalny przykład w cURL:

curl https://api.chatterbotapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital city of France"}]
  }'

Sprawdź, czy odpowiedź zawiera wygenerowany tekst w choices[0].message.content.

Integracja SDK Python

Użyj oficjalnej biblioteki Pythona OpenAI. Wskaż ją na nasz bazowy URL i wstrzyknij swój klucz. Klient automatycznie obsługuje serializację JSON.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatterbotapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Podejście to działa zarówno dla wywołań strumieniowych, jak i niestrumieniowych. ID modelu pozostaje uncensored.

Konfiguracja SDK Node.js

Zainicjuj pakiet npm OpenAI, podając niestandardowy base URL. Zapewnia to kompatybilność z istniejącymi klientami OpenAI.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatterbotapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Skonfiguruj zmienną środowiskową lub przekaż klucz bezpośrednio. API zachowuje się jak dowolny standardowy punkt końcowy chat-completions.

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. API wysyła zdarzenia wysyłane serwerowo (SSE). Dane o użyciu tokenów pojawiają się tylko w ostatnim fragmencie.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Przetwarzaj każdy fragment w miarę jego napływania. Zmniejsza to postrzeganą latencję dla długich wyjść do 16 000 tokenów.

Limity i błędy

Oczekuj błędu 401, jeśli klucz jest nieprawidłowy. Błąd 402 oznacza, że kredyt z góry został wyczerpany. Błędy i odmowy nie zużywają tokenów. Jesteś ograniczony do 300 żądań na minutę. Okno kontekstowe mieści 100 000 tokenów łącznie. Ciała żądań muszą pozostać poniżej 8 MB.

Typowe pytania

Ile kosztuje API chatterbot?

Tokeny wejściowe kosztują $0.15 za 1M tokenów. Tokeny wyjściowe kosztują $0.50 za 1M tokenów. Płacisz tylko za rzeczywiste użycie z kredytem prepayowanym.

Jaki jest rozmiar okna kontekstowego?

Model obsługuje okno kontekstu o rozmiarze 100 000 tokenów, obejmujące zarówno prompt, jak i uzupełnienie łącznie. Maksymalna ilość outputu na żądanie wynosi 16 000 tokenów.

Czy API obsługuje wywoływanie funkcji?

Tak. Możesz używać tools, tool_choice i trybu JSON poprzez standardowe parametry. Pozwala to na ekstrakcję danych strukturalnych i przepływy pracy agentów.

Pobierz swój klucz API

Zarejestruj się, skopiuj klucz, zaktualizuj swój bazowy URL. To wszystko.

Zacznij teraz